Năm nay, ngoài sự bùng nổ của xe năng lượng mới, công nghệ “mô hình lớn đầu cuối” trong hệ thống lái xe thông minh đô thị đã trở thành tâm điểm.
Mô Hình Lớn Đầu Cuối Là Gì và Vì Sao Quan Trọng?
Công nghệ mô hình lớn đầu cuối sử dụng các mô hình AI có quy mô tham số rất lớn, thay thế cho cách tiếp cận cũ dựa trên nhiều mô hình nhỏ và mã quy tắc. Điều này giúp hệ thống xử lý tốt hơn các thông tin về môi trường xung quanh và học hỏi cách lái xe từ chính dữ liệu thực tế, thay vì chỉ dựa vào các quy tắc được lập trình sẵn.
Các hãng xe như Tesla, Li Auto, XPeng, cũng như các công ty công nghệ lớn như Bosch, Huawei, và Tencent đều đang áp dụng công nghệ này để cải thiện khả năng lái xe tự động trong đô thị.
Để công nghệ này hoạt động tốt, cần một lượng dữ liệu khổng lồ. Ví dụ, một phiên bản lái xe thông minh của Bosch phải được huấn luyện trên hàng triệu video ngắn ghi lại các tình huống lái xe thực tế.
Bosch đã hợp tác với Tencent để xây dựng hệ thống lưu trữ dữ liệu trên “đám mây chuyên dụng”, giúp xử lý dữ liệu hiệu quả hơn mà vẫn đảm bảo an toàn.
Một số hãng xe đã kết hợp công nghệ mô hình lớn với các thuật toán kiểm soát an toàn, giúp xe tự lái đưa ra quyết định chính xác hơn, đặc biệt tại các giao lộ phức tạp. Ngoài ra, việc sử dụng bản đồ thông minh hoặc các mô hình ngôn ngữ thị giác (VLM) cũng là giải pháp tiềm năng để cải thiện độ an toàn và hiệu quả.
Các hãng xe lớn đang hướng đến việc kết hợp công nghệ mô hình lớn đầu cuối với các mô hình hỗ trợ như VLM để tối ưu hóa khả năng lái xe tự động. Bosch dự kiến sẽ ra mắt một phiên bản hoàn chỉnh vào năm 2026, kết hợp công nghệ AI tiên tiến và bản đồ thông minh để mang lại trải nghiệm lái xe tốt hơn.
Với sự đầu tư lớn vào dữ liệu, công nghệ và con người, công nghệ lái xe thông minh đang tiến rất gần đến việc trở thành tiêu chuẩn trong ngành ô tô. Điều này hứa hẹn một tương lai nơi việc lái xe sẽ trở nên an toàn và tiện lợi hơn bao giờ hết.
